SOCIETE GENERALE

Description

Societe Generale is a top tier European Bank with around 119,000 employees serving more than 26 million clients in 62 countries across the world. We have been supporting the development of our economies for 160 years, providing our corporate, institutional, and individual clients with a wide array of value-added advisory and financial solutions. Our long-lasting and trusted relationships with the clients, our cutting-edge expertise, our unique innovation, our ESG capabilities and leading franchises are part of our DNA and serve our most essential objective - to deliver sustainable value creation for all our stakeholders. The Group runs three complementary sets of businesses, embedding ESG offerings for all its clients: - French Retail, Private Banking and Insurance, with leading retail bank SG and insurance franchise, premium private banking services, and the leading digital bank BoursoBank. - Global Banking and Investor Solutions, a top tier wholesale bank offering tailored-made solutions with distinctive global leadership in equity derivatives, structured finance and ESG. - Mobility, International Retail Banking and Financial Services, comprising well-established universal banks (in Czech Republic, Romania and several African countries), Ayvens (the new ALD I LeasePlan brand), a global player in sustainable mobility, as well as specialized financing activities. Committed to building together with its clients a better and sustainable future, Societe Generale aims to be a leading partner in the environmental transition and sustainability overall. The Group is included in the principal socially responsible investment indices: DJSI (Europe), FTSE4Good (Global and Europe), Bloomberg Gender-Equality Index, Refinitiv Diversity and Inclusion Index, Euronext Vigeo (Europe and Eurozone), STOXX Global ESG Leaders indexes, and the MSCI Low Carbon Leaders Index (World and Europe).

Our Job offers

Data Scientist IA Senior (Paris)

Vos missions au quotidien Logée au sein du pôle Développement de la Bancassurance et du Digital (DBD), la direction du DataHub de Société Générale Assurances (ASSU) est un centre d’expertises data transversal à tout ASSU, constitué de deux équipes : · Le Datalab (subdivisé en deux équipes « Solutions and Delivery » et « AI products ») met en œuvre les initiatives de transformation par l’Intelligence Artificielle et collabore avec les banques de détail du groupe pour améliorer collectivement la vision clients et les ciblages Marketing / commerciaux · Les équipes Datalake mettent en place et gèrent les entrepôts de données pour faciliter les usages de la donnée par les différentes fonctions métiers d’ASSU. En tant que Data Scientist, vous serez rattaché au responsable du DataLab (AI products) et aurai à votre charge les principales missions suivantes : - Calibrer des modèles en mettant en œuvre des techniques de machine learning et de deep learning afin de répondre aux problématiques posées : reconnaissance automatique de la demande, extraction d’information dans des documents non structurés, analyse automatique des verbatims clients ainsi que les appels téléphoniques, RAG… - Créer les pipelines de données nécessaires pour alimenter vos modèles - Déployer et monitorer vos modèles en production (vos modèles étant sous votre responsabilité) - Créer des outils (packages python) permettant de mutualiser vos travaux entre les différents projets. De plus, en tant que datascientist senior, vous assurez également la gestion technique de bout en bout de vos projets au sein du DataLab : cadrage du besoin avec les métiers, cadrage technique et gestion des échanges avec les interlocuteurs DSI, respect des délais et de la qualité des livrables, … Et si c’était vous ? Issu d’une formation supérieure ingénieur ou universitaire (bac + 5), vous disposez d’une expérience professionnelle d’au moins 4 ans avec les caractéristiques suivantes : · Issu d’un Master scientifique (mathématiques, informatique) ou d’une école d’ingénieur avec spécialisation math/info. · 2 années d'expérience minimum sur des postes de data-scientist ou équivalent. · Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, mesures de performances, validation, …) · Vous avez une bonne connaissance des techniques avancées de Deep Learning appliqué au NLP, Computer Vision et IA générative et avez déployé avec succès plusieurs modèles d’intelligence Artificielle · Privilégie la performance collective à la performance individuelle, curiosité et ouverture d’esprit, culture du feedback. · Vous restituez vos préconisations de manière synthétique et rigoureuse, à l'oral comme à l'écrit. Compétences techniques : - Machine Learning / Deep Learning et principales librairies associées (TensorFlow, Keras, Pytorch, Transformers, Spacy, …) - Principaux algorithmes NLP et Computer Vision (LLM, Bert, Yolo, …) - Python / Git / Mlflow - Notions de MLOPS : Versioning de modèles (MLFLOW), déploiement d’API Poste à pourvoir en CDI, basé à Paris La Défense (92). Apply on https://careers.societegenerale.com/offres-d-emploi/data-scientist-ia-senior-25000DHY-fr

Lead Data Scientist (Bangalore)

Responsibilities : Data scientist who can think out of the box and expects more from their career. Research business domain and develop use-cases to support enterprise wide AI/ML solutions. Model design, feature planning, system infrastructure, production setup and monitoring, and release management. Excellent understanding of machine learning techniques and algorithms, such as SVM, Decision Forests, k-NN, Naive Bayes etc. Experience in selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques. Prior experience with data visualization tools, such as D3.js, GGplot, etc.. Good knowledge on statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression, etc.. Adequate presentation and communication skills to explain results and methodologies to non-technical stakeholders. Test, troubleshoot and enhance the developed models in a distributed environments to improve it's accuracy. Work closely with product teams to implement algorithms with Python and/or R. Design and implement scalable predictive models, classifiers leveraging machine learning, data regression. Facilitate integration with enterprise applications using APIs to enrich implementations. Profile required: Minimum 7 years of experience in designing/developing industrial IT solutions with Data Science Minimum 7 years of experience in developing and deploying machine learning, deep learning, NLP solutions. Very strong grasp of IT concepts with a strong algorithms/data structures background. Background building systems with a major machine learning libraries strong proficiency with libraries like scikit-learn, pandas, PyTorch/TensorFlow. Background in applying deep learning to real problems and knowledge of a major framework Experience with common data science toolkits, such as Scikit, NumPy, R libraries - Excellence in at least one of these is mandatory. Proficiency with any one NoSQL databases such as MongoDB, Cassandra, HBase. Should have prior experience in developing APIs, services using either C# or Java. Should have good awareness on entire machine learning/ predictive modeling & implementation. Proficient in Python, API integration, and ML libraries like Hugging Face Transformers, LangChain, and OpenAI API. Strong understanding of NLP techniques and model evaluation metrics. Experience deploying GenAI solutions in cloud environments (AWS/GCP/Azure). Familiarity with prompt tuning, RAG, embeddings, and vector stores. Practical knowledge of MLOps practices (model versioning, deployment pipelines, monitoring). Hands on Experience in CI/CD , Devops Principle. Apply on https://careers.societegenerale.com/en/job-offers/lead-data-scientist-25000FKJ-en